O projeto de pesquisa Terrapampa Smart Systems: Bridging IA and Livestock, desenvolvido por pesquisadores da Universidade Federal do Pampa (Unipampa) em parceria com a Embrapa Pecuária Sul, recebeu fomento internacional por meio do programa acadêmico da NVIDIA, empresa referência global em tecnologias para Inteligência Artificial (IA). A iniciativa garantiu à equipe acesso a recursos computacionais de alto desempenho, com valor estimado em mais de um milhão de reais.

Coordenado pelo professor Sandro da Silva Camargo, do Mestrado em Computação Aplicada da Unipampa, o projeto é conduzido no Campus Bagé e reúne também os pesquisadores Leonardo Bidese de Pinho (Unipampa), Fernando Flores Cardoso, Naylor Bastiani Perez e Teresa Cristina Moraes Genro (Embrapa).

Segundo Camargo, o objetivo da pesquisa é desenvolver modelos de IA voltados à agricultura e pecuária de precisão. Entre as aplicações práticas em desenvolvimento estão: a detecção e contagem automática de carrapatos, a classificação de características fenotípicas subjetivas para o melhoramento genético bovino, a predição de anemia a partir de imagens oculares, e a identificação de espécies invasoras — como o capim-annoni — em registros aéreos obtidos por drones.

Avanço tecnológico e impacto regional

A execução dessas tarefas exige grande capacidade de processamento de dados, especialmente para o treinamento de redes neurais profundas e algoritmos de visão computacional. Nesse sentido, a doação de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) pela NVIDIA trouxe um avanço expressivo à infraestrutura disponível: “A redução no tempo de treinamento dos modelos superou 90% em relação ao que era possível com os recursos anteriores da universidade”, destaca o professor da Unipampa.

Segundo o pesquisador da Embrapa, Naylor Bastiani Perez, a integração entre IA e experimentos agropecuários tem potencial para transformar o cotidiano dos produtores:
“Os experimentos são desenvolvidos para solucionar problemas que afetam o dia a dia dos produtores e dos sistemas de produção da região. Com o sensoriamento remoto e as geotecnologias, muitos dados são coletados de forma georreferenciada — e a IA é essencial para processar essas informações e transformá-las em ferramentas úteis para a tomada de decisão no campo”, afirma.

Além da melhoria na performance computacional, Camargo garante que o projeto também fortalece a vocação científica da Unipampa para a pesquisa aplicada em benefício das comunidades regionais. Os modelos estão sendo validados com dados reais coletados no Bioma Pampa, o que garante maior aderência às condições ambientais e produtivas locais.

Impactos práticos e sustentabilidade

Na avaliação de Perez, os benefícios esperados não se restringem à eficiência produtiva, mas também envolvem ganhos ambientais e de valorização do produto nacional:
“Com a apropriação das informações pelos produtores, o manejo se torna mais eficaz, econômico e com menor impacto ambiental. Isso permite, por exemplo, monitorar os benefícios das boas práticas e comunicar aos consumidores como os produtos estão sendo obtidos. O resultado é positivo para todos: maior valorização dos produtos, melhor qualidade para os consumidores e ganhos para o país em políticas internacionais, como as relacionadas à redução de gases de efeito estufa”, destaca o pesquisador.

O projeto envolve estudantes de Graduação em Engenharia de Computação e do Mestrado em Computação Aplicada. Para o professor Sandro Camargo, o apoio da NVIDIA chancela o potencial inovador do projeto:  “Esse fomento internacional reforça que estamos inseridos na fronteira do conhecimento em IA aplicada ao agronegócio”, afirma.